近日,我所茶葉質量與風險評估創新團隊在茶葉總抗氧化能力與紅茶發酵程度智能化檢測中取得新進展,相關研究以“Hollow Mn/Co-MOF as a Powerful Oxidase-Like Nanozyme for Detection of Total Antioxidant Capacity and Black Tea Fermentation Degree”為題發表在國際期刊《Small》上。
茶葉中總抗氧化能力的檢測及其作為重要指標用于監測紅茶加工過程中的發酵程度,對茶葉品質評價及茶產業智能加工具有重要意義。研究團隊合成了一種具有中空結構、錳元素高度分散的HS Mn/Co-MOF 納米酶傳感器,建立了抗壞血酸和總抗氧化能力的高靈敏檢測方法。利用所建方法對不同茶類樣品中總抗氧化能力水平進行測定,并實現了茶葉類別的有效區分。通過監測紅茶發酵過程中總抗氧化能力的變化,結合機器學習,實現了對紅茶發酵程度的識別和預測。該研究為茶葉品質評價及智能化加工提供了新的思路和方法。
研究得到了國家重點研發計劃、中國農業科學院創新工程以及現代農業產業體系的支持。我所在讀碩士生梁婷為論文第一作者,陳紅平研究員和馬桂岑副研究員為論文的共同通訊作者。

高類氧化物酶活性的HS-Mn/Co-MOF納米酶檢測總抗氧化能力及紅茶發酵程度